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005.2-2 微积分.mp4
(49.04 MB)
006.2-3 概率.mp4
(59.21 MB)
007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建.mp4
(20.94 MB)
009.3-3 Jupyter Notebook快速上手.mp4
(15.54 MB)
012.4-2 多层感知机.mp4
(47.25 MB)
014.4-4 多层感知机代码实现.mp4
(29.34 MB)
016.4-6 线性回归代码实现.mp4
(23.14 MB)
017.4-7 分类问题.mp4
(23.05 MB)
018.4-8 多分类问题代码实现.mp4
(42.84 MB)
019.5-1 训练的常见问题.mp4
(33.8 MB)
021.5-3 过拟合和欠拟合示例.mp4
(22.37 MB)
022.5-4 正则化.mp4
(42.24 MB)
024.5-6 Dropout代码实现.mp4
(17.32 MB)
028.6-2 损失函数.mp4
(42.8 MB)
030.6-4 梯度下降.mp4
(31.56 MB)
031.6-5 随机梯度下降法.mp4
(20.63 MB)
032.6-6 小批量梯度下降法.mp4
(32.04 MB)
033.6-7 动量法.mp4
(25.04 MB)
034.6-8 AdaGrad算法.mp4
(24.77 MB)
043.7-5 池化层Pooling.mp4
(33.64 MB)
050.8-6 DenseNet.mp4
(58.47 MB)
052.9-2 文本数据预处理.mp4
(60.04 MB)
056.9-6 RNN的长期依赖问题.mp4
(37.66 MB)
057.10-1 深度循环神经网络.mp4
(24.18 MB)
063.10-7 序列到序列模型代码实现.mp4
(32.96 MB)
064.10-8 束搜索算法.mp4
(25.71 MB)
067.11-2 注意力的计算.mp4
(57.52 MB)
068.11-3 键值对注意力和多头注意力.mp4
(24.14 MB)
070【公众号：阿乐资源库】.11-5 注意力池化及代码实现.mp4
(29.63 MB)
071【公众号：阿乐资源库】.11-6 Transformer模型.mp4
(43.91 MB)
072【公众号：阿乐资源库】.11-7 Transformer代码实现.mp4
(38 MB)
073【公众号：阿乐资源库】.12-1BERT模型.mp4
(50.18 MB)
074【公众号：阿乐资源库】.12-2 GPT系列模型.mp4
(79.6 MB)
075【公众号：阿乐资源库】.12-3 T5模型.mp4
(37.76 MB)
076【公众号：阿乐资源库】.12-4 ViT模型.mp4
(31.02 MB)
078【公众号：阿乐资源库】.12-6 GPT模型代码实现.mp4
(37.95 MB)
079【公众号：阿乐资源库】.13-1 蒙特卡洛方法.mp4
(28.52 MB)
081【公众号：阿乐资源库】.13-3 变分自编码器.mp4
(56.2 MB)
082【公众号：阿乐资源库】.13-4 生成对抗网络.mp4
(39.85 MB)
083【公众号：阿乐资源库】.13-5 Diffusion扩散模型.mp4
(77.56 MB)
084【公众号：阿乐资源库】.13-6 图像生成.mp4
(56.13 MB)
085【公众号：阿乐资源库】.14-1 自定义数据加载.mp4
(48.72 MB)
086【公众号：阿乐资源库】.14-2 图像数据增强.mp4
(33.44 MB)
088【公众号：阿乐资源库】.14-4 经典视觉数据集.mp4
(37.27 MB)
089【公众号：阿乐资源库】.14-5 项目实战：猫狗大战.mp4
(64.1 MB)
090.15-1 词嵌入和word2vec.mp4
(33.25 MB)
091.15-2 词义搜索和句意表示.mp4
(44.83 MB)
093.15-4 Hugging Face库介绍.mp4
(36.4 MB)
094.15-5 经典NLP数据集.mp4
(36.42 MB)
095.15-6 项目实战：电影评论情感分析.mp4
(35.74 MB)
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2023-08-15