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028-2-CPU与GPU版本安装方法解读.mp4
(78.84 MB)
029-1-数据集与任务概述.mp4
(39.06 MB)
030-2-基本模块应用测试.mp4
(40.36 MB)
031-3-网络结构定义方法.mp4
(51.04 MB)
032-4-数据源定义简介.mp4
(33.32 MB)
033-5-损失与训练模块分析.mp4
(35.74 MB)
034-6-训练一个基本的分类模型.mp4
(44.08 MB)
035-7-参数对结果的影响.mp4
(42.79 MB)
036-1-任务与数据集解读.mp4
(34.34 MB)
037-2-参数初始化操作解读.mp4
(39.52 MB)
038-3-训练流程实例.mp4
(40.51 MB)
039-4-模型学习与预测.mp4
(53.96 MB)
040-1-输入特征通道分析.mp4
(38.9 MB)
041-2-卷积网络参数解读.mp4
(28.27 MB)
042-3-卷积网络模型训练.mp4
(49.51 MB)
043-1-任务分析与图像数据基本处理.mp4
(36.6 MB)
044-2-数据增强模块.mp4
(39.06 MB)
045-3-数据集与模型选择.mp4
(36.18 MB)
046-4-迁移学习方法解读.mp4
(42.47 MB)
047-5-输出层与梯度设置.mp4
(53.8 MB)
048-6-输出类别个数修改.mp4
(43.77 MB)
049-7-优化器与学习率衰减.mp4
(44.11 MB)
050-8-模型训练方法.mp4
(44.56 MB)
051-9-重新训练全部模型.mp4
(41.78 MB)
052-10-测试结果演示分析.mp4
(99.73 MB)
053-4-实用Dataloader加载数据并训练模型.mp4
(58.27 MB)
054-1-Dataloader要完成的任务分析.mp4
(28.63 MB)
055-2-图像数据与标签路径处理.mp4
(42.04 MB)
056-3-Dataloader中需要实现的方法分析.mp4
(43.4 MB)
057-1-数据集与任务目标分析.mp4
(41.96 MB)
058-2-文本数据处理基本流程分析.mp4
(52.02 MB)
059-3-命令行参数与DEBUG.mp4
(32.8 MB)
060-4-训练模型所需基本配置参数分析.mp4
(38.21 MB)
061-5-预料表与字符切分.mp4
(30.05 MB)
062-6-字符预处理转换ID.mp4
(32.17 MB)
063-7-LSTM网络结构基本定义.mp4
(31.71 MB)
064-8-网络模型预测结果输出.mp4
(35.63 MB)
065-9-模型训练任务与总结.mp4
(40.98 MB)
066-1-基本结构与训练好的模型加载.mp4
(18.97 MB)
067-2-服务端处理与预测函数.mp4
(40.03 MB)
068-3-基于Flask测试模型预测结果.mp4
(40.69 MB)
069-1-视觉transformer要完成的任务解读.mp4
(30.2 MB)
070-1-项目源码准备.mp4
(41.74 MB)
071-2-源码DEBUG演示.mp4
(31.47 MB)
072-3-Embedding模块实现方法.mp4
(42.08 MB)
073-4-分块要完成的任务.mp4
(34.79 MB)
074-5-QKV计算方法.mp4
(39.92 MB)
075-6-特征加权分配.mp4
(39.65 MB)
076-7-完成前向传播.mp4
(36.92 MB)
077-8-损失计算与训练.mp4
(45.44 MB)
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