资源一定要转存到网盘方可观看全部，否则只能观看2分钟的试片，夸克还可以投屏！资源不对或失效的话点击去资源库检索!
文件目录结构目录内容仅供参考
任务5：深度学习的总结.mp4
(10.51 MB)
任务54：梯度爆炸和梯度消失.mp4
(141.54 MB)
任务55：Gradient Clipping.mp4
(38.89 MB)
任务57：LSTM的应用.mp4
(56.57 MB)
任务58：Bi-Directional LSTM.mp4
(48.06 MB)
任务59：Gated Recurrent Unit.mp4
(52.16 MB)
任务6：开发环境的配置, Python, Numpy, Keras入门教程.mp4
(46.95 MB)
任务60：机器翻译.mp4
(40.33 MB)
任务61：Multimodal Learning.mp4
(66.89 MB)
任务62：Seq2Seq模型.mp4
(131.29 MB)
任务63：回顾RNN与LSTM.mp4
(20.76 MB)
任务64：Attention for Image Captioning.mp4
(102.7 MB)
任务65：Attention for Machine Translation.mp4
(46.01 MB)
任务66：Self-Attention.mp4
(51.71 MB)
任务67：Attention总结.mp4
(20.16 MB)
任务68：neural network optimizer直播-01.mp4
(112.62 MB)
任务69：neural network optimizer直播-02.mp4
(75.5 MB)
任务7：GPU驱动程序安装.mp4
(17.71 MB)
任务70：neural network optimizer直播-03.mp4
(143.79 MB)
任务71：项目介绍.mp4
(26.94 MB)
任务72：看图说话任务一-01.mp4
(40.11 MB)
任务73：看图说话任务一-02.mp4
(35.51 MB)
任务74：看图说话任务一-03.mp4
(57.92 MB)
任务75：任务介绍.mp4
(36.37 MB)
任务76：如何实现 load_img_as_np_array 这个函数.mp4
(16.52 MB)
任务77：如何实现“load_vgg16_model”函数.mp4
(27.36 MB)
任务78：如何实现“extract_features”函数.mp4
(34.8 MB)
任务79：创建Tokenizer01.mp4
(20.89 MB)
任务8：CUDA的安装.mp4
(21.36 MB)
任务80：创建Tokenizer02.mp4
(62.38 MB)
任务81：产生模型需要的输入数据01.mp4
(77.24 MB)
任务82：产生模型需要的输入数据02.mp4
(56.68 MB)
任务83：任务的概述.mp4
(16.62 MB)
任务84：Input Embedding和Dropout层介绍.mp4
(64.29 MB)
任务85：LSTM Add层的介绍.mp4
(29.31 MB)
任务86：如何训练模型.mp4
(65.14 MB)
任务87：如何使用深度神经网络模型做预测 产生标题 完成generate_caption函数01.mp4
(22.74 MB)
任务88：如何使用深度神经网络模型做预测 产生标题 完成generate_caption函数02.mp4
(114.67 MB)
任务89：如何调用generate_caption函数.mp4
(32.11 MB)
任务9：cuDNN的安装, Tensorflow, PyTorch的GPU测试.mp4
(31.35 MB)
任务90：如何评价标题生成模型的性能.mp4
(86.93 MB)
任务91：读取和显示数字图像.mp4
(35.91 MB)
任务92：数字图像大小缩放.mp4
(37.26 MB)
任务93：数字图像直方图均衡.mp4
(35.03 MB)
任务94：图像去噪声.mp4
(43.6 MB)
任务95：图像边缘检测.mp4
(47.38 MB)
任务96：图像关键点检测.mp4
(11.74 MB)
任务97：道路行车道检测简介.mp4
(17.72 MB)
任务98：Canny边缘检测.mp4
(31.4 MB)
任务99：霍夫变换用于直线检测.mp4
(55.64 MB)
用户评论 (0条)
禁止输入无意义内容!
评论内容需不少于5个汉字 发布后自动增加下载次数
禁止输入(涉政/反动/暴恐)等内容，一旦发现永久封禁IP!
免责声明
1. 本站所有资源均来自网络收集或用户分享，仅供学习交流使用，版权归原作者所有。
2. 本站不对所存储资源的完整性、准确性和合法性负责，也不承担任何法律责任。
3. 如有侵犯您的版权或其他权益，请立即联系我们删除相关内容。
4. 使用者应自行承担因下载、使用本站资源而产生的一切后果。
5. 本声明未涉及的问题参见国家有关法律法规，当本声明与国家法律法规冲突时，以国家法律法规为准。
上传者信息
嘀嘟*享
资源数
256
加入时间
2023-08-15