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10-1 本章介绍-工具模块开发.mp4
(5.29 MB)
10-10 设计开发MCP工具类实现与内置工具的接口对齐.mp4
(32.17 MB)
10-11 Jina.ai搜索工具的初识与对应MCP配置的编写.mp4
(23.11 MB)
10-12 本章总结.mp4
(3.53 MB)
10-2 bing搜索引擎工具的设计思路与模型定义.mp4
(82.11 MB)
10-3 基于httpx+bs4+正则实现bing搜索引擎检索数据.mp4
(213.57 MB)
10-4 MoocManus动态添加MCP服务器的设计思路 .mp4
(17.2 MB)
10-5 完善项目MCP配置模型的设计与定义.mp4
(48.75 MB)
10-6 动态增删改查MCP服务器API接口的设计与开发.mp4
(96.58 MB)
10-7 MCP客户端管理器的开发需求与设计思路.mp4
(27.91 MB)
10-8 完善MCP客户端管理器实现根据配置获取工具信息.mp4
(205.46 MB)
10-9 开发MCP工具API接口完成前端工具可视化.mp4
(59.71 MB)
11-1 本章介绍.mp4
(10.05 MB)
11-10 在Python中执行js代码提取可交互元素的设计实现.mp4
(82.81 MB)
11-11 Agent跳转、浏览网页、重启工具的设计与实现.mp4
(26.57 MB)
11-12 Agent执行js、滚动页面、截图功能的设计与实现.mp4
(31.86 MB)
11-13 为无多模态支持的Agent实现浏览器元素点击功能.mp4
(51.09 MB)
11-14 Agent的文本框输入与下拉菜单选择功能的设计实现.mp4
(48.14 MB)
11-15 本章总结+.mp4
(2.64 MB)
11-2 Manus中的浏览器与工具基础协议的设计与实现.mp4
(73.19 MB)
11-3 完成浏览器工具参数描述编写，掌握参数的声明写法.mp4
(106.86 MB)
11-4 Browser-use初步了解与云端本地两版框架的差异.mp4
(107.44 MB)
11-5 Browser-use背后功臣-使用CDP协议操纵浏览器.mp4
(60.61 MB)
11-6 Playwright简介与简化对接CDP难度的技巧.mp4
(69.78 MB)
11-7 基于Playwright的浏览器扩展初始化与清除功能实现.mp4
(76.19 MB)
11-8 Agent浏览网页并等待网页加载功能的设计与实现.mp4
(41.28 MB)
11-9 在Python中执行js代码获取浏览器可视窗口元素.mp4
(90.52 MB)
12-1 本章介绍.mp4
(7.17 MB)
12-10 查看与等待Shell执行结果服务的设计与开发.mp4
(133.69 MB)
12-11 查看与等待Shell会话API接口的设计开发.mp4
(39.39 MB)
12-12 Shell销毁与写入开发实现Agent与命令行交互.mp4
(125.31 MB)
12-13 多Agent系统File文件工具箱的设计与快速预览.mp4
(23.67 MB)
12-14 文件读取API接口的开发实现Agent读取文件.mp4
(72.85 MB)
12-15 文件写入API接口的开发实现Agent写入文件.mp4
(88.38 MB)
12-16 文件模块剩余API练习与Windows编码问题思考.mp4
(11.41 MB)
12-17 本章总结.mp4
(6.06 MB)
12-2 浏览器工具前置脚本注入实现记录控制台日志 .mp4
(41.3 MB)
12-3 沙箱初识与Manus中的沙箱逻辑拆解分析.mp4
(34.1 MB)
12-4 MoocManus沙箱扩展基础协议约定与设计.mp4
(71.32 MB)
12-5 多Agent系统Shell工具箱的设计与实现.mp4
(46.01 MB)
12-6 沙箱FastAPI环境初始化与基础配置&架构预设.mp4
(57.36 MB)
12-7 沙箱服务异常类型定义与应用接口异常捕获.mp4
(55.79 MB)
12-8 使用asyncio设计Shell命令执行工具的思路拆解.mp4
(25.36 MB)
12-9 Shell执行命令工具开发实现Agent操控命令行.mp4
(163.17 MB)
13-1 本章介绍.mp4
(8.43 MB)
13-10 使用Socat代理CDP通信数据实现外部接口联通.mp4
(21.91 MB)
13-11 为Docker安装Xvfb虚拟显示器实现Chrome访问.mp4
(28.66 MB)
13-12 安装x11vnc实现捕获Docker虚拟显示器内容.mp4
(19.75 MB)
13-13 配置websockify连接VNC提供接口实现远程管理.mp4
(21.13 MB)
13-14 Supervisor进程服务状态监测API接口设计与实现.mp4
(102.89 MB)
13-15 Dockerfile文件配置修正与镜像容器构建.mp4
(47.36 MB)
13-16 Supervisor服务其他管理API接口设计与实现.mp4
(81.49 MB)
13-17 商业&生产环境下沙箱保活与资源合理分配.mp4
(62.15 MB)
13-18 沙箱保活API与中间件的设计与开发.mp4
(65.73 MB)
13-19 多任务&多沙箱下使用Docker提供ip实现访问思路.mp4
(44.63 MB)
13-2 使用SSH模式实现在Docker容器中开发沙箱API.mp4
(42.06 MB)
13-20 本章总结.mp4
(11.42 MB)
13-3 移除win32沙箱字符编码兼容代码统一使用utf-8.mp4
(31.29 MB)
13-4 沙箱API与Manus工具命名统一简化维护难度.mp4
(98.25 MB)
13-5 沙箱文件模块剩余API接口的设计与补全.mp4
(217.49 MB)
13-6 进程管理利器——Supervisor初识与使用.mp4
(47.92 MB)
13-7 区分并设计开发与生产环境Dockerfile配置.mp4
(44.02 MB)
13-8 沙箱5大额外进程与novnc的关联和作用.mp4
(26.1 MB)
13-9 为沙箱安装Chrome浏览器并统一管理进程.mp4
(35.35 MB)
14-1 本章介绍.mp4
(6.69 MB)
14-10 使用httpx库连接A2A API调用远程Agent.mp4
(20.96 MB)
14-11 将A2A远程Agent接入Manus项目的设计思路.mp4
(21.78 MB)
14-12 本章总结.mp4
(5.93 MB)
14-2 基于Docker的Sandbox扩展初始化与配置开发.mp4
(117.18 MB)
14-3 Docker沙箱的销毁、唯一标识与浏览器实例获取.mp4
(34.78 MB)
14-4 使用API确认Sandbox运行避免Agent找不到沙箱.mp4
(45.64 MB)
14-5 沙箱文件与Shell工具扩展的设计与实现.mp4
(52.32 MB)
14-6 Agent-to-Agent(A2A)协议快速上手与入门.mp4
(77.37 MB)
14-7 使用A2A SDK快速搭建一个Agent智能体应用.mp4
(77.1 MB)
14-8 使用Postman连接使用支持A2A协议的远程Agent.mp4
(37.32 MB)
14-9 使用ADK快速连接并使用API调用远程Agent.mp4
(38.2 MB)
15-1 本章介绍.mp4
(4.87 MB)
15-2 A2A客户端管理器的思路拆解实现管理多个服务.mp4
(32.61 MB)
15-3 A2A服务器配置的设计与基础代码实现.mp4
(46.36 MB)
15-4 A2A客户端管理器的设计实现可视管理远程Agent.mp4
(85.54 MB)
15-5 A2A工具包的设计与封装实现一键调用Agent.mp4
(41.35 MB)
15-6 新增与获取A2A Agent接口的设计与实现.mp4
(92.72 MB)
15-7 删除与修改A2A Agent启用状态接口的设计与实现.mp4
(37.12 MB)
15-8 本章总结.mp4
(3.2 MB)
16-1 本章介绍.mp4
(10.82 MB)
16-10 Plan&ReAct流规划与执行逻辑的设计实现.mp4
(116.11 MB)
16-11 Plan&ReAct流更新、总结与完成逻辑的设计实现.mp4
(47.55 MB)
16-12 回顾Task与TaskRunner如何实现将任务后台化.mp4
(28.88 MB)
16-13 Manus文件与Cos存储数据库表的设计与实现.mp4
(74.98 MB)
16-14 文件系统上传下载与获取信息API接口的设计开发.mp4
(110.26 MB)
16-15 设计Agent事件工具内容实现存储不同的工具内容.mp4
(15.01 MB)
16-16 基于Agent的TaskRunner设计与实现(上).mp4
(115.94 MB)
16-17 基于Agent的TaskRunner设计与实现(中).mp4
(119.05 MB)
16-18 基于Agent的TaskRunner设计与实现(下).mp4
(144.49 MB)
16-19 Prompt错别字修复、bug完善与英文版提示词.mp4
(62.31 MB)
16-2 Manus会话数据库表与Domain模型设计.mp4
(135.72 MB)
16-20 本章总结.mp4
(8.99 MB)
16-3 应用会话Repository设计思路拆解实现数据持久化.mp4
(40.07 MB)
16-4 基于DB的会话仓库设计与开发实现对话过程持久化.mp4
(68.72 MB)
16-5 使用Postgres特性函数完成对JSON数据的操作.mp4
(69.72 MB)
16-6 消息工具的设计与开发实现用户交互功能.mp4
(32.95 MB)
16-7 为Agent基类设计记忆数据持久化功能.mp4
(64.23 MB)
16-8 使用流联动规划与执行Agent设计与开发思路拆解.mp4
(23.55 MB)
16-9 Plan&ReAct流基础代码与智能体初始化.mp4
(58.23 MB)
17-1 本章介绍.mp4
(3.1 MB)
17-10 AI与人类消息组件UI的设计与开发.mp4
(35.15 MB)
17-11 工具调用消息组件的设计实现展示工具详情.mp4
(33.82 MB)
17-12 步骤组件的设计实现展示步骤调用过程.mp4
(30.59 MB)
17-13 消息附件组件的设计实现展示AI与用户上传文件.mp4
(35.37 MB)
17-14 会话文件列表模态窗的设计与开发.mp4
(24.51 MB)
17-2 MoocManus前端页面组件设计逻辑拆解.mp4
(30.68 MB)
17-3 Next.js初识与MoocManus项目前端基础配置.mp4
(44.97 MB)
17-4 MoocManus会话列表页UI与基础交互开发.mp4
(91.01 MB)
17-5 MoocManus设置模态窗UI与基础框架开发.mp4
(64.41 MB)
17-6 MoocManus 4项配置表单UI的设计与开发.mp4
(116.56 MB)
17-7 新建会话任务页基础UI的设计与开发.mp4
(63.4 MB)
17-8 会话任务详情页基础UI架构设计与开发.mp4
(93.83 MB)
17-9 会话详情智能体消息组件架构的设计与拆解.mp4
(35.79 MB)
1-1 快速了解课程和安排.mp4
(107.56 MB)
2-1 本章介绍.mp4
(8.34 MB)
2-10 Agent时代的红利与焦虑：你准备好了吗？.mp4
(5.93 MB)
2-11 本章总结.mp4
(6.64 MB)
2-2 引爆AI浪潮的主角：Agent是什么？能做什么？.mp4
(38.47 MB)
2-3 从命令到共创：为什么说Agent是开发者的终极工具.mp4
(33.19 MB)
2-4 为Agent注入灵魂：从LLM大脑到设计模式蓝图.mp4
(40.57 MB)
2-5 技术简史：Agent是怎么一步步变聪明的？.mp4
(40.32 MB)
2-6 代码解析：一个LLM智能体由哪些模块组成？.mp4
(68.56 MB)
2-7 Agent落地案例：Agent如何融入企业业务中.mp4
(30.2 MB)
2-8 新大陆与航海图：Agent时代的职业跃迁之路.mp4
(46.89 MB)
2-9 课程项目演示：演示与前后端技术收获.mp4
(119.82 MB)
3-1 本章介绍.mp4
(7.53 MB)
3-10 本章总结.mp4
(5.93 MB)
3-2 Agent分布式网络：探索多Agent系统(MAS)是什么？.mp4
(79.66 MB)
3-3 多Agent系统的架构学习与开发挑战.mp4
(98.45 MB)
3-4 产品分析：Manus如何拆解任务并分步协作完成一个复杂任务？.mp4
(88.14 MB)
3-5 产品分析：MGX如何实现一句话开发一个复杂网页？.mp4
(69.45 MB)
3-6 ReAct智能体论文速读，手动模拟ReAct智能体执行过程.mp4
(107.05 MB)
3-7 基于ReAct设计模式编写你的第一个单Agent.mp4
(68.59 MB)
3-8 多模态LLM对多Agent系统的影响与实践.mp4
(46.6 MB)
3-9 项目前后端技术栈选型与可扩展方案.mp4
(100.63 MB)
4-1 本章介绍.mp4
(8.43 MB)
4-10 使用OpenAI SDK流式事件输出提升响应速度.mp4
(89.08 MB)
4-11 【实操】利用ReACT+DeepSeek实现语音播报助手.mp4
(30.01 MB)
4-12 本章总结.mp4
(6.85 MB)
4-2 Python包管理器：uv工具快速上手.mp4
(74.9 MB)
4-3 Postman基础配置与使用技巧.mp4
(17.43 MB)
4-4 DeepSeek聊天与推理模型API快速上手与使用.mp4
(109.44 MB)
4-5 OpenAI多模态模型API快速上手与使用.mp4
(56.71 MB)
4-6 简化开发：利用OpenAI Python SDK简化LLM的对接.mp4
(85.97 MB)
4-7 深入理解DeepSeek与GPT模型的工具调用.mp4
(81.25 MB)
4-8 Pydantic初体验：数据校验即数据解析.mp4
(71.95 MB)
4-9 使用DeepSeek JSON-Output实现格式化输出.mp4
(39.02 MB)
5-1 本章介绍.mp4
(6.69 MB)
5-10 本章总结.mp4
(4.95 MB)
5-2 DeepSeek两款模型多轮对话消息配置技巧.mp4
(49.9 MB)
5-3 利用思维链提升模型在复杂任务的表现.mp4
(68.89 MB)
5-4 利用ReACT+CoT思维链实现企业业务表单填写-.mp4
(98.34 MB)
5-5 Python异步编程初识与快速上手.mp4
(61 MB)
5-6 后端API开发：FastAPI的介绍与快速上手.mp4
(71.54 MB)
5-7 领域驱动设计(DDD)架构初识与落地.mp4
(73.33 MB)
5-8 基于FastAPI与DDD的MAS目录结构初始化.mp4
(16.76 MB)
5-9 多Agent协作系统API文档撰写与接口约定.mp4
(44.93 MB)
6-1 本章介绍.mp4
(7.95 MB)
6-10 使用Alembic表迁移实现数据库表同步.mp4
(106.44 MB)
6-11 使用Pytest编写测试用例一键测试API.mp4
(57.17 MB)
6-12 本章总结.mp4
(5.9 MB)
6-2 pydantic-settings快速读取解析.env环境变量.mp4
(29.59 MB)
6-3 项目日志输出风格&日志扩展集成 .mp4
(20.83 MB)
6-4 完善项目启动文件的配置、跨域与路由规划.mp4
(39.3 MB)
6-5 统一项目异常响应格式降低对接难度.mp4
(41.95 MB)
6-6 利用Docker一键安装Postgres与Redis.mp4
(64.26 MB)
6-7 基础设施层：编码并接入Redis缓存数据库.mp4
(32.92 MB)
6-8 基础设施层：编码并接入Postgres业务数据库.mp4
(70.14 MB)
6-9 基础设施层：编码并接入腾讯云Cos对象存储.mp4
(74.97 MB)
7-1 本章介绍.mp4
(6 MB)
7-10 三方流式API接入MCP Servers注意事项与示例-.mp4
(74.02 MB)
7-11 MCP Server站点推荐，一键对接上万MCP服务工具.mp4
(60.37 MB)
7-12 案例演示：Claude客户端对接MCP实现外部环境信息获取.mp4
(17.03 MB)
7-13 本章总结.mp4
(6.07 MB)
7-2 MCP协议简化了哪些流程？为什么需要MCP协议？.mp4
(77.21 MB)
7-3 MCP架构全解析：Host、Client与Server的协同机制.mp4
(67.52 MB)
7-4 MCP工具服务功能与手动模拟全流程加深理解.mp4
(43.84 MB)
7-5 无SDK情况下对接高德MCP服务实现工具调用.mp4
(65.53 MB)
7-6 MCP SDK构建两种通信协议MCP服务开发技巧.mp4
(65.32 MB)
7-7 MCP SDK构建Client连接Server开发技巧.mp4
(77.79 MB)
7-8 MCP服务：Bash工具——让LLM拥有执行命令行工具的能力.mp4
(20.25 MB)
7-9 MCP服务：代码解释器——让LLM拥有执行本地代码的能力.mp4
(62.69 MB)
8-1 本章介绍 .mp4
(6.99 MB)
8-10 本章总结.mp4
(5 MB)
8-2 多Agent系统LLM可视化配置与任务流拆解设计.mp4
(44.42 MB)
8-3 多Agent系统可视化配置API设计与开发.mp4
(110.96 MB)
8-4 基于动态配置的LLM提供商设计与开发(1).mp4
(58.91 MB)
8-5 Postgres与Redis状态检查API的设计与开发.mp4
(73.78 MB)
8-6 基于关注点分离思想的Task Domain模型设计.mp4
(52.5 MB)
8-7 Redis-Stream消息队列应用与快速上手.mp4
(57.22 MB)
8-8 基于Redis-Stream的消息队列设计与开发.mp4
(83.66 MB)
8-9 基于Redis的后台Task模块设计与开发.mp4
(81.71 MB)
9-1 本章介绍.mp4
(6.58 MB)
9-10 LLM消息列表顺序与Agent状态回滚机制实现.mp4
(35.64 MB)
9-11 Manus通用Agent系统prompt设计与编写.mp4
(112.33 MB)
9-12 利用json结构化输出完成规划Agent的开发.mp4
(106.64 MB)
9-13 规划Agent预设+更新+创建计划Prompt设计.mp4
(66.19 MB)
9-14 基于ReAct架构的执行智能体的设计与开发.mp4
(132.95 MB)
9-15 执行Agent系统、执行与汇总Prompt设计与编写.mp4
(62.36 MB)
9-16 Plan&ReAct流与应用关联的思路&课后练习.mp4
(56.04 MB)
9-17 本章总结.mp4
(7.77 MB)
9-2 Manus任务流拆解与ChatBot区别对比.mp4
(95.22 MB)
9-3 多Agent规划步骤与记忆模型的设计与开发.mp4
(82.32 MB)
9-4 应用任务事件Domain模型的设计与完善.mp4
(52.46 MB)
9-5 LLM结构化输出缺陷与JSON修复解析器开发.mp4
(35.27 MB)
9-6 工具基类与tool装饰器开发实现将函数转工具.mp4
(95.73 MB)
9-7 工具事件与扩展预留以实现MCP和A2A的接入.mp4
(37.95 MB)
9-8 通用Agent配置模型API接口的设计与开发.mp4
(47.77 MB)
9-9 Plan&ReAct智能体基类的设计与开发.mp4
(166.62 MB)
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2023-08-15