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文件目录结构目录内容仅供参考
1_第一课：人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类 .mp4
(233.43 MB)
10_第二课：NaiveRAG与langchain实践 .mp4
(230 MB)
11_第三课：高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE .mp4
(307.01 MB)
12_第四课：高级RAG（二）提示词压缩，融合，llamainde .mp4
(98.22 MB)
13_第五课：模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式 .mp4
(87.14 MB)
14_第六课：模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc .mp4
(134.03 MB)
15_第七课：Embedding原理：word2vec、CBOW .mp4
(111.36 MB)
16_第八课：Embedding模型训练：llamaindex微调 .mp4
(147.62 MB)
17_第九课：Embedding模型评估：MRR评测，MTEB评测 .mp4
(154.36 MB)
18_第十课：Rerank技术原理与实践（一）交叉编码与双编码 .mp4
(97.7 MB)
19_第十一课：Rerank模型微调与实践（二）rankGPT .mp4
(108.41 MB)
2_第二课：柏拉图表征假说与scalinglaw：KM缩放定律 .mp4
(255.17 MB)
20_第十二课：向量数据库简介与相似性测量：欧式距离，余弦相似度 .mp4
(98.43 MB)
21_第十三课：相似性搜索算法：k-means，肘部法则 .mp4
(123.36 MB)
22_第十四课：近似邻近算法与过滤向量：PQ量化，HNSW，LSH .mp4
(175.46 MB)
23_第十五课：向量数据库选型：专用向量数据库，传统数据库支持向量 .mp4
(73.63 MB)
24_第十六课：向量数据库代码示例：chroma与qdrant代码 .mp4
(54.51 MB)
25_第十七课：RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens .mp4
(153.2 MB)
26_第十八课：RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景 .mp4
(110.48 MB)
27_第一课：Agent原理简介：planning、memory、 .mp4
(87.52 MB)
28_第二课：提示词工程：软提示词，fewshot，COT TOT .mp4
(128.04 MB)
29_第三课：Agent平台：国内外主流平台，Coze搭建智能客服 .mp4
(108.75 MB)
3_第三课：AI开发环境（python、conda、vscode .mp4
(231.48 MB)
30_第四课：Agent工具使用与functioncall：MR .mp4
(121.77 MB)
31_第五课：Agent设计模式（一）：Fewshot，ReAct .mp4
(134.86 MB)
32_第六课：Agent设计模式（二）：REWOO，LLMComp .mp4
(142.05 MB)
33_第七课：Agent设计模式（三）：Reflexion，LAT .mp4
(164.18 MB)
34_第八课：Agent框架：SingleAgent，Multi .mp4
(123.89 MB)
35_第九课：Langchain项目原理与实战 .mp4
(146.45 MB)
36_第十课：Langgraph项目原理与实战 .mp4
(84.81 MB)
37_第十一课：Langgraph多Agent架构：协作多Age .mp4
(111.58 MB)
38_第十二课：AutoGen项目原理与实战（一）：AutoGen .mp4
(130.64 MB)
39_第十三课：AutoGen项目原理与实战（二）：代码执行，工具 .mp4
(119.32 MB)
4_第一课：大模型微调llama-factory环境准备 .mp4
(353.46 MB)
40_第十四课：CrewAI项目原理与实战：Crew Task A .mp4
(120.6 MB)
5_第二课：微调数据集准备（SFT 继续预训练，偏好优化） .mp4
(447.64 MB)
6_第三课：微调过程lora微调与Qlora微调 .mp4
(527.44 MB)
7_第四课：模型评估（批量推理与自动评估benchmark） .mp4
(382.42 MB)
8_第五课：模型部署（模型合并导出与量化，本地部署） .mp4
(394.16 MB)
9_第一课：RAG技术原理与RAGFlow项目实操 .mp4
(350.5 MB)
ai认知课.pdf
(140 KB)
embedding技术.pdf
(842.78 KB)
llama-factory微调.pdf
(428.79 KB)
rerank技术.pdf
(242.05 KB)
企业RAG技术实战.pdf
(1.05 MB)
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