【深度之眼】机器学习 西瓜书训练营 机器学习算法应用实战

网盘类型 夸克
文件大小 4.03 GB
文件数量 101
下载次数 0
是否有效 验证中...
最后验证 加载中...
上传时间 2026-02-09 22:42:53

文件目录结构目录内容仅供参考

【深度之眼】机器学习 西瓜书训练营 机器学习算法应用实战
00 看开营仪式,了解学习模式
1 开营仪式回放——老师部分.mp4 (301.71 MB)
2 开营仪式回放——班主任部分.mp4 (82.4 MB)
01 第一周:学习机器学习绪论
1 机器学习绪论.mp4 (38.83 MB)
02 第一周:打达观杯NLP算法大赛
达观杯文本智能处理挑战赛(入门指导).mp4 (18.55 MB)
03 第一周;参加打比赛的直播答疑
第一周;参加打比赛的直播答疑.mp4 (1.3 GB)
04 第二周:学习线性模型
2 一元线性回归公式推导.mp4 (44.76 MB)
3 西瓜书公式推导——学习指南.mp4 (10.44 MB)
4 多元线性回归公式推导.mp4 (53.26 MB)
5 对数几率回归公式推导.mp4 (58.54 MB)
05 第二周:每周学习任务简单总结
【作业讲解】逻辑回归.mp4 (63.53 MB)
06 第三周:决策树的分裂准则
决策树2.0.mp4 (94.79 MB)
07 第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用
fake
08 第三周:每周学习任务简单总结
【作业讲解】决策树.mp4 (43.62 MB)
09 第四周:支持向量机原始模型的建立和求解
SVM-1.mp4 (104.77 MB)
SVM-2.mp4 (111.48 MB)
SVM-3.mp4 (104.54 MB)
10 第四周:核函数和软间隔支持向量机
softmargin-1.mp4 (75.77 MB)
softmargin-2.mp4 (67.27 MB)
11 第四周:了解sklearn包中svm算法的使用
fake
12 第四周学习任务简单总结
【作业讲解】SVM.mp4 (132.09 MB)
13 第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯
bayes.mp4 (81.78 MB)
14 第五周:EM算法,拼课
EM算法-1.mp4 (37.12 MB)
EM算法-2.mp4 (37.33 MB)
EM算法-3.mp4 (41.52 MB)
15 了解sklearn包中的朴素贝叶
fake
16 第五周:本周学习任务简单总结
作业讲解】贝叶斯和EM算法.mp4 (66.33 MB)
17 第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集
神经网络-.mp4 (57.83 MB)
18 第六周:直播答疑日
直播答疑.mp4 (247.44 MB)
19 第六周:深度学习初探
fake
20 第六周:了解sklearn包中神经网络的使用
fake
21 第六周:学习任务简单总结
【作业讲解】神经网络.mp4 (37.25 MB)
22 第七周:经验误差与过拟合
fake
23 第七周:评估方法
fake
24 第七周:性能度量
fake
25 第七周:了解sklearn包中模型评估方
fake
26 第七周:学习任务简单总结
【作业讲解】模型评估与选择.mp4 (44.46 MB)
27 第八周:特征降维
fake
28 第八周:特征选择
fake
29 第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
fake
30 第八周:学习任务简单总结
作业讲解】特征选择.mp4 (57.87 MB)
31 第九周:集成学习
fake
32 第九周:直播答疑日
zhibo答疑.mp4 (214.39 MB)
33 第九周:结合策略
fake
34 第九周:实验-lightGBM的使用
fake
35 第九周:学习任务简单总结
【作业讲解】k-means.mp4 (100.77 MB)
36 第十周:聚类
gmm.mp4 (57.85 MB)
37 第十周:HMM
hmm-1.mp4 (86.31 MB)
hmm-2.mp4 (44.51 MB)
hmm-3.mp4 (27.28 MB)
38 第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2
fake
40 第十周学习任务简单总结+问题收集日
fake
41 第十一周:任务与奖赏
fake
42 第十一周:K-摇臂赌博机+直播答疑日
天池o2o优惠券使用比赛预测分析比赛.mp4 (134.67 MB)
43 第十一周:有无模型学习
fake
44 第十一周学习任务简单总结
fake
课件.zip (15.96 MB)

用户评论 (0条)

免责声明

1. 本站所有资源均来自网络收集或用户分享,仅供学习交流使用,版权归原作者所有。

2. 本站不对所存储资源的完整性、准确性和合法性负责,也不承担任何法律责任。

3. 如有侵犯您的版权或其他权益,请立即联系我们删除相关内容。

4. 使用者应自行承担因下载、使用本站资源而产生的一切后果。

5. 本声明未涉及的问题参见国家有关法律法规,当本声明与国家法律法规冲突时,以国家法律法规为准。