慕课《Python3系统入门人工智能》

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上传时间 2025-05-03 16:41:07

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慕课《Python3系统入门人工智能》
第10章 迁移混合模型
10-1 迁移学习(一).mp4 (66.32 MB)
10-10 机器深度学习实现少样本苹果分类(二).mp4 (86.2 MB)
10-11 机器深度学习实现少样本苹果分类(三).mp4 (88.97 MB)
10-12 机器深度学习实现少样本苹果分类(四).mp4 (70.33 MB)
10-2 迁移学习(二).mp4 (46.61 MB)
10-3 在线学习.mp4 (47.08 MB)
10-4 混合模型1.mp4 (78.29 MB)
10-5 混合模型2.mp4 (73.94 MB)
10-6 实战准备(一).mp4 (84.44 MB)
10-7 实战准备(二).mp4 (72.47 MB)
10-8 基于新数据的迁移学习实战.mp4 (126.77 MB)
10-9 机器深度学习实现少样本苹果分类(一).mp4 (144.04 MB)
第11章 课程总结
11-1 课程总结(一).mp4 (104.99 MB)
11-2 课程总结(二).mp4 (84.34 MB)
11-3 课程总结(三).mp4 (123.74 MB)
第1章 人工智能时代,人人都应该学会利用AI这个工具
1-1 课程导学.mp4 (336.59 MB)
1-2 内容快速概览.mp4 (118.52 MB)
1-3 人工智能介绍.mp4 (105.34 MB)
1-4 环境及工具包介绍.mp4 (96.47 MB)
1-5 环境配置及Python语法实操.mp4 (116.02 MB)
1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4 (121.35 MB)
第2章 机器学习之线性回归
2-1 机器学习介绍.mp4 (93.13 MB)
2-2 线性回归.mp4 (144.78 MB)
2-3 线性回归实战准备.mp4 (73.22 MB)
2-4 单因子线性回归实战.mp4 (90.86 MB)
2-5 多因子线性回归实战.mp4 (133.09 MB)
第3章 机器学习之逻辑回归
3-1 分类问题介绍 (2).mp4 (27.85 MB)
3-2 逻辑回归(1) (2).mp4 (20.36 MB)
3-3 逻辑回归(2) (2).mp4 (21.86 MB)
3-4 实战准备 (2).mp4 (20.77 MB)
3-5 考试通过实战(一) (2).mp4 (45.92 MB)
3-6 考试通过实战(二) (2).mp4 (40.04 MB)
3-7 芯片检测实战 (2).mp4 (76.97 MB)
第4章 机器学习之聚类
4-1 无监督学习.mp4 (101.87 MB)
4-2 Kmeans-KNN-Meanshift.mp4 (111.34 MB)
4-3 实战准备.mp4 (51.13 MB)
4-4 Kmeans实战(1).mp4 (68.64 MB)
4-5 Kmeans实战(2).mp4 (61.02 MB)
4-6 KNN-Meanshift.mp4 (89.85 MB)
第5章 机器学习其他常用技术
5-1 决策树(1).mp4 (70.7 MB)
5-2 决策树(2).mp4 (83.06 MB)
5-3 异常检测.mp4 (87.24 MB)
5-4 主成分分析.mp4 (96.99 MB)
5-5 实战准备.mp4 (115.81 MB)
5-6 实战(1).mp4 (88.16 MB)
5-7 实战(2).mp4 (79.42 MB)
5-8 实战(3).mp4 (123.02 MB)
第6章 模型评价与优化
6-1 过拟合与欠拟合 (2).mp4 (27.56 MB)
6-2 数据分离与混淆矩阵 (2).mp4 (38.62 MB)
6-3 模型优化 (2).mp4 (34.67 MB)
6-4 实战准备 (2).mp4 (23.39 MB)
6-5 实战(一) (2).mp4 (60.7 MB)
6-6 实战(二) (2).mp4 (30.28 MB)
6-7 实战(三) (2).mp4 (58.48 MB)
第7章 深度学习之多层感知器
7-1 多层感知器(MLP).mp4 (97.63 MB)
7-2 MLP实现非线性分类.mp4 (134.03 MB)
7-3 实战准备.mp4 (100.26 MB)
7-4 实战(一).mp4 (121.47 MB)
7-5 实战(二).mp4 (98.92 MB)
第8章 深度学习之卷积神经网络
8-1 卷积神经网络(一).mp4 (160.84 MB)
8-2 卷积神经网络(二).mp4 (166.07 MB)
8-3 实战准备.mp4 (79.25 MB)
8-4 实战(一).mp4 (130.78 MB)
8-5 实战(二).mp4 (138.89 MB)
第9章 深度学习之循环神经网络
9-1 序列数据案例 (2).mp4 (18.02 MB)
9-2 循环神经网络RNN (2).mp4 (22.06 MB)
9-3 不同类型的RNN模型 (2).mp4 (26.13 MB)
9-4 实战准备 (2).mp4 (35 MB)
9-5 实战(一)RNN股价预测 (2).mp4 (47.89 MB)
9-6 实战(二)RNN股价预测 (2).mp4 (31.52 MB)
9-7 实战(一)LSTM实现文本生成 (2).mp4 (78.9 MB)
9-8 实战(二)LSTM实现文本生成 (2).mp4 (42.2 MB)

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