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1.机器学习课程（一）教科书介绍.mp4
(14.22 MB)
10.机器学习课程-10.支持向量机（非线性模型） 低维到高维映射..mp4
(233.62 MB)
11.机器学习课程-11.支持向量机（非线性模型）原问题和对偶问题..mp4
(257.89 MB)
12.机器学习课程-12.支持向量机-将支持向量机原问题转化为对偶问.mp4
(475.43 MB)
13.机器学习课程-13.支持向量机 – 核函数介绍.mp4
(73.24 MB)
14.机器学习课程-14.支持向量机的应用 -- 兵王问题（规则介绍）.mp4
(55.65 MB)
15.机器学习课程-15.支持向量机的应用 – 兵王问题 （参数设置）.mp4
(147.25 MB)
16.机器学习课程-16.支持向量机的应用 – 兵王问题 （测试结果）.mp4
(16.67 MB)
18.机器学习课程-18.支持向量机 – 处理多类问题.mp4
(118.9 MB)
19.机器学习课程-19.人工神经网络 – 神经元的数学模型.mp4
(74.96 MB)
2.机器学习课程（二）成绩安排.mp4
(64.89 MB)
22.机器学习课程-22.人工神经网络 – 多层神经网络.mp4
(130.52 MB)
23.机器学习课程-23.人工神经网络—三层神经网络可以模拟任意决策面.mp4
(59.82 MB)
25.机器学习课程-25.人工神经网络 – 参数设置.mp4
(225.91 MB)
26.机器学习课程 26 深度学习数据库准备.mp4
(39.77 MB)
27.机器学习课程 27 深度学习自编码器.mp4
(107.13 MB)
29.机器学习课程-29.深度学习 – 卷积神经网络（AlexNet）.mp4
(113.74 MB)
30.机器学习课程-30.深度学习 – 编程工具（Caffe和Tensorflow）.mp4
(79.55 MB)
31.机器学习课程-31.深度学习 – 近年来流行的网络结构.mp4
(111.38 MB)
32.机器学习课程-32.深度学习 – 卷积神经网络的应用.qsv..mp4
(52.12 MB)
33.机器学习课程_33_AlphaGo围棋规则.mp4
(37.74 MB)
35.机器学习课程-35.强化学习Q-learningl.mp4
(329.89 MB)
36.机器学习课程-36.强化学习(policy gradience).mp4
(74.95 MB)
37.机器学习课程_37__增强学习_(AlphaGo).mp4
(49.6 MB)
38.机器学习课程-38.特征提取 – 主成分分析（PCA）.mp4
(354.95 MB)
39.机器学习课程-39.特征选择 – 自适应提升（AdaBoost）.mp4
(286.64 MB)
4.机器学习课程（四）这门课程的内容概述.mp4
(55.18 MB)
41.机器学习课程-41.概率分类法概述.mp4
(121.14 MB)
42.机器学习课程-42.概率密度估计 – 朴素贝叶斯分类器.mp4
(101.37 MB)
43.机器学习课程-43.概率密度估计 – 高斯密度函数.mp4
(194.09 MB)
44.机器学习课程-44.概率密度估计 – 高斯混合模型.mp4
(32.77 MB)
45.机器学习课程-45.EM算法（高斯混合模型和K-均值算法）.mp4
(301.54 MB)
47.机器学习课程-47.高斯混合模型在说话人识别方面的应用.mp4
(115.89 MB)
48.机器学习课程-48.EM算法（收敛性证明）.mp4
(248.99 MB)
49.机器学习课程 49语音识别概述.mp4
(69.23 MB)
5.机器学习课程（五）没有免费午餐定理.mp4
(150.28 MB)
50.机器学习课程 50 隐含马尔科夫过程.mp4
(839.45 MB)
52.机器学习课程 52循环神经网络（RNN）和LSTM.mp4
(151.06 MB)
53.机器学习课程 53人工智能中的哲学 缸中之脑.mp4
(62.92 MB)
54.机器学习课程 54人工智能中的哲学 意识问题.mp4
(80.12 MB)
55.机器学习课程 55人工智能中的哲学 图灵测试.mp4
(28.65 MB)
56.机器学习课程 56人工智能中的哲学 世界是否有规律.mp4
(37.06 MB)
57.机器学习课程 57人工智能中的哲学 中文屋子假想试验.mp4
(46.54 MB)
58.机器学习课程 58人工智能中的哲学 创造力和洞穴理论.mp4
(85.71 MB)
59.机器学习课程-59.人工智能中的哲学-生成对抗网络.mp4
(90.57 MB)
6.机器学习课程（六）支持向量机（线性模型）问题.mp4
(163.48 MB)
61.机器学习课程 61 人工智能中的哲学未来展望.mp4
(36.12 MB)
7.机器学习课程（七）支持向量机（线性模型）数学描述.mp4
(303.92 MB)
8.机器学习课程-8.支持向量机（线性模型）的图像展示.mp4
(6.06 MB)
9.机器学习课程-9.支持向量机(非线性模型)优化目标函数和限制条件.mp4
(83.95 MB)
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上传者信息
一飞*天的桃子
资源数
256
加入时间
2023-08-15