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1.一元一次函数感知器：如何描述直觉.mp4
(84.3 MB)
10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4
(93.07 MB)
11. 卷积神经网络：图像识别实战.mp4
(59.74 MB)
12.循环：序列依赖问题.mp4
(74.81 MB)
13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4
(66.28 MB)
14.机器学习：最后一节课也是第一节课.mp4
(90.51 MB)
2.方差代价函数：知错.mp4
(70.08 MB)
3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4
(55.64 MB)
4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4
(91.11 MB)
5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4
(63.4 MB)
6.隐藏层：神经网络为什么working.mp4
(64.44 MB)
7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.mp4
(58.92 MB)
8.初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建.mp4
(105.84 MB)
9.深度学习：神奇的DeepLearning.mp4
(61.51 MB)
宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4
(21.01 MB)
python-3.8.6-amd64.rar
(26.51 MB)
srivastava14a.pdf
(2.74 MB)
第一课资料(文档，工程，可视化工具).rar
(8.93 MB)
第七课资料.zip
(7.57 MB)
第三课资料(工程，可视化工具).rar
(7.01 MB)
第九课资料.zip
(2.12 KB)
第二课资料(工程，可视化工具).rar
(7.01 MB)
第五课资料.zip
(7.46 MB)
第八节课资料.zip
(400.52 KB)
第六课资料.zip
(7.46 MB)
第四课资料.rar
(7 MB)
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